في أغسطس 2026، أعلنت منصة الرؤية المعلوماتية العالمية Veerixa عن الإطلاق الرسمي لمنصة خدماتها التجارية، لتوفير مدخل جديد لخدمات نشر المعلومات للشركات والمؤسسات وشركاء موارد الاتصال العالمية. يأتي إطلاق هذه المنصة في وقت يشهد فيه بيئة الاتصال المؤسسي تغيرات سريعة، ومع تزايد مشاركة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini وClaude وPerplexity في عملية حصول المستخدمين على المعلومات، يتحول اهتمام الشركات من "هل تم نشر المعلومات" إلى "هل يمكن للأنظمة الذكاء الاصطناعي فهم المعلومات واسترجاعها والاستشهاد بها".
على مدى العقود الماضية، اعتمد التواصل الدولي للشركات بشكل أساسي على التغطية الإعلامية وترتيب نتائج البحث وبناء المحتوى العلامي. ومع ذلك، فإن نمط اكتشاف المعلومات القائم على الذكاء الاصطناعي يعمل على تغيير هذه المنطق. لم يعد المستخدمون يكتفون بالبحث عن صفحات الويب عبر محركات البحث التقليدية، بل يلجأون بشكل متزايد إلى المساعدين الأذكياء للحصول على إجابات مباشرة.
هذا التغيير يدفع الشركات إلى إعادة تقييم هيكل أصولها المعلوماتية.
---
الذكاء الاصطناعي في البحث يغير قواعد المنافسة على المعلومات بين الشركات
يعيد تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل مداخل المعلومات على الإنترنت.
في بيئة البحث التقليدية، كانت الشركات تركز عادةً على أدائها في ترتيب نتائج محركات البحث مثل Google وBing وYahoo، وتعزز قابلية اكتشاف صفحاتها على الويب من خلال تحسين محركات البحث.
لكن في بيئة المعلومات الجديدة، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التعرف على الشركات من كميات كبيرة من المعلومات العامة، وفهم خلفية الشركة، وتوليد إجابات بناءً على أسئلة المستخدمين.
يشير مراقبو الصناعة إلى أن المنافسة في بيئة البحث بالذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على ما إذا كانت الشركة تمتلك موقعًا رسميًا أو محتوى إخباريًا، بل تشمل أيضًا ما إذا كانت معلومات العلامة التجارية موزعة في مصادر معلومات موثوقة، وما إذا كانت تشكل بنية معلومات واضحة ومتسقة.
هذا التغيير أدى إلى ظهور مفهوم جديد — الرؤية في الذكاء الاصطناعي (AI Visibility).
يركز مفهوم AI Visibility على قابلية اكتشاف معلومات الشركة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التعرف على كيان العلامة التجارية، واستيعاب وضع الشركة، وما إذا كانت قادرة على الاستشهاد بالمعلومات ذات الصلة بشكل صحيح في سياقات الأسئلة ذات الصلة.
---
الشركات تواجه تحديات جديدة في اكتشاف المعلومات
مع التوسع المستمر في النظام البيئي الرقمي، أصبحت مسارات نشر المعلومات لدى الشركات أكثر تعقيدًا.
قد تمتلك الشركة الواحدة في الوقت نفسه موقعًا رسميًا وتقارير إخبارية ومحتوى قطاعيًا وملفات تعريف على وسائل التواصل الاجتماعي ومعلومات عن الشركاء. لكن هذه المعلومات غالبًا ما تكون مبعثرة عبر منصات مختلفة، مما يجعل من الصعب على أنظمة البحث ونماذج الذكاء الاصطناعي تكوين صورة معرفية متكاملة.
يرى خبراء الصناعة أن المشكلة التي تواجه الشركات حاليًا ليست مجرد نقص في المعلومات، بل افتقار المعلومات إلى روابط فعّالة فيما بينها.
على سبيل المثال، قد تكون الشركة قد أطلقت حضورها في الأسواق الدولية وحظيت بتغطية إعلامية من وسائل الإعلام المتخصصة، لكن ما إذا كانت هذه المحتويات قادرة على أن يسترجعها المساعدون الأذكياء ويفهمونها ويستخدمونها كمصدر للمعلومات عندما يستفسر المستخدمون عن مواضيع ذات صلة، أصبح المعيار الجديد.
لذلك، أصبح اكتشاف المعلومات (Information Discovery) قضية مهمة في استراتيجيات الشركات للتواصل الرقمي.
---
Veerixa تطلق منصة خدمات معلومات موجهة لبيئات الذكاء الاصطناعي والبحثفي هذا السياق، أطلقت Veerixa منصة خدمات تجارية (d.veerixa.com)، ساعيةً من خلال نهج المنصات إلى ربط احتياجات الشركات بموارد النشر العالمية.
تتيح المنصة للشركات اختيار الموارد ذات الصلة وفقًا لأهدافها في النشر، ووضع خطط نشر قائمة على بيئات اكتشاف المعلومات المختلفة.
وتُعد أهداف الظهور في أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من نظام خدمات المنصة.
يمكن للشركات التخطيط لانتشارها عبر بيئات المعلومات الاصطناعية التي تشمل:
- ChatGPT
- Grok
- Gemini
- Claude
- Copilot
- Perplexity
- Meta AI
في الوقت نفسه، تهتم المنصة أيضًا بالنظام البيئي للبحث التقليدي، من خلال أهداف الظهور في محركات البحث لربط بيئات مثل Google وBing وYahoo.
يعكس هذا النموذج تحول نشر الشركات من نمط التعرض الإعلامي الأحادي إلى نظام التوزيع العالمي (Global Distribution) الذي يغطي مداخل معلومات متعددة.بالنسبة لصناعة الاتصالات، فهذا يعني أن الحدود بين العلاقات الإعلامية، وتحسين محركات البحث، واستراتيجية المحتوى، وإدارة معلومات الذكاء الاصطناعي أصبحت تندمج تدريجيًا.
يعكس إطلاق منصة Veerixa للخدمات التجارية اتجاهًا صناعيًا أوسع نطاقًا: إذ تسعى الشركات إلى بنية تحتية جديدة تربط بين الإعلام والبحث وبيئة معلومات الذكاء الاصطناعي، من أجل التكيف مع الجيل التالي من النظام البيئي للمعلومات الرقمية.